姓名：和丹

职称：讲师、研究生导师

电子邮箱：hedan0425@xpu.edu.cn

办公地点：7-309(临潼校区)

办公电话：029-81369506

基本情况

和丹，男，1986年出生，博士，硕士研究生导师，2018年7月至今，就职于西安工程大学机电工程学院。

2013年9月至2018年6月，就读于西安交通大学机械工程学院，获工学博士学位;

2012年7月至2013年6月，就职于秦川机床工具集团中央研究院，工程师;

2009年9月至2012年7月，就读于西安石油大学机械工程学院，获工学硕士学位;

2005年9月至2009年7月，就读于西安石油大学理学院，获理学士学位。

研究领域

(1)旋转设备故障预测与健康管理(PHM)技术

①大型回转设备(汽轮机、压缩机、泵、电机)振动故障诊断

②齿轮、滚动轴承振动故障诊断与控制技术

③在线监测与远程智能诊断系统开发(机器学习)

(2)汽车动力总成NVH技术

①动力总成及关键零部件异响检测与评定

②动力装置(变速器、电机)疲劳试验早期故障诊断

③智能下线检测系统开发(机器学习)

教学方面

已 承担《机械工程测试技术》、《人工智能》、《电机与控制》本科课程，《机械振动》、《自动测试技术》、《机械故障诊断技术》研究生课程。开展《机械工程测试技术》线上线下混合式教学。

科研方面

参与 陕西省自然科学基金项目2项、主持横向课题1项;公开发表SCI、EI学术论文十多篇;授权发明专利十多项。

发表论文(部分)

【1】 He D , Wang X , Li S , et al. Identification of multiple faults in rotating machinery based on minimum entropy deconvolution combined with spectral kurtosis[J]. Mechanical systems and signal processing, 2016, 81(Dec.):235-249.

【2】 He D , Wang X , Friswell M I , et al. Identification of modal parameters from noisy transient response signals[J]. Structural Control & Health Monitoring, 2017, 24(11):e2019.1-e2019.10.

【3】 Jin S, Wang X, Du L, He D. Evaluation and modeling of automotive transmission whine noise quality based on MFCC and CNN[J]. Applied Acoustics, 2021, 172: 107562.

【4】 He D, Ni Z, Wang X. Online grinding chatter detection based on minimum entropy deconvolution and autocorrelation function[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120(9-10): 6175-6185.

【5】 和丹,权伟,等. 基于多尺度形态滤波和递归求差的冲击特征自适应分离方法[J].振动与冲击, 2023.

【6】 Ni Z, He D, Wang X, et al. Research on the detection of axle abnormal noise based on maximum autocorrelation kurtosis deconvolution[J]. Applied Acoustics, 2023, 203: 109228.

【7】 Zhuo xue, He D, et al. A new mechanical compound fault diagnosis method based on morphological filter and RLS[J]. Measurement Science and Technology, 2023

科研项目(部分)

1. 陕西省科技厅，面上项目，“数据知识混合驱动的齿面干涉测量系统数字孪生建模”(2022JM219)，2022-01至今,5万元，参与

2. 陕西省自然科学基础研究计划项目一般项目，面上项目，“飞秒激光制孔几何关键尺寸的自混合干涉原位在线检测方法研究”(2022JM-362)，参与

3. 苏州微著设备诊断技术有限公司横向科研项目，“变速箱声品质主客观评价方法研究”(602/202022814)，2019-01至2020-12，10.5万元，主持

获奖荣誉

[1] 2020年1月获得国家电力投资集团有限公司表彰的“科技进步二等奖”1项，获奖项目“大型核电汽轮发电机机座振动机理研究及工程应用”，证书编号：SPIC-KJ-2019-015-R07。